Пошаговое руководство для начинающих Python-программистов: с чего начать, необходимые знания, начало карьеры и многое другое

Программирование

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Его простота, читаемость и мощный функционал позволяют разработчикам быстро создавать высококачественные проекты на различные тематики.

Если вы заинтересовались карьерой в области разработки программного обеспечения и хотите узнать, как стать Python-разработчиком, то подготовленный нами материал вам в этом поможет.

Главной задачей этой статьи является предоставление информации о том, как начать карьеру разработчика. Мы предлагаем вам подробное руководство, в котором описаны ключевые шаги, необходимые для изучения языка и начала работы в этой области. Кроме того, в статье предоставлены полезные советы и ресурсы для тех, кто хочет углубить свои знания и навыки в разработке.

Поскольку материал является достаточно объемным, рекомендуется добавить статью в закладки, чтобы иметь возможность вернуться к ней в удобное время.

Кратко о профессии

Сначала разберемся, чем занимается Python-разработчик. Эти знания на данном этапе изучения вопроса потребуются для обобщенного представления о профессии.

Разработчик на Python — это человек, который использует соответствующий язык для создания программного обеспечения, веб-приложений, а также различных приложений в области науки. Если какая-то часть этого определения непонятна, не переживайте, даже опытные разработчики не сильно любят термины и знают определения обобщенно, а не зазубривают все до последнего слова. Тем более далее в статье мы будем приводить прикладные примеры реализации различных подходов в программировании.

Пример кода на Python

Разработка на Python имеет множество преимуществ, вот некоторые из них:

  1. Простота и читаемость кода. Синтаксис позволяет писать более читаемый и понятный код, чем многие другие языки. Это упрощает создание и поддержку продуктов.
  2. Большое количество библиотек и фреймворков. Они упрощают разработку и позволяют реализовать сложные задачи быстро и эффективно. Например, библиотека NumPy позволяет работать с массивами данных и выполнять вычисления в научных приложениях, а фреймворк Django — создавать мощные веб-приложения.
  3. Мультиплатформенность. Python может быть использован на большинстве операционных систем, включая Windows, Mac OS и Linux. Это позволяет разработчикам создавать кроссплатформенные приложения, которые могут запускаться на разных устройствах.
  4. Широкое применение. Применение рассматриваемого языка безгранично: веб-разработка, машинное обучение, наука о данных, научные и исследовательские работы, игровая индустрия, разработка приложений и многое другое. Это создает большие возможности для разработчиков, чтобы найти вакансию в различных отраслях.
  5. Открытый исходный код. Это open source язык — его исходный код открыт для всех.

Отдельно мы хотим вынести главное преимущество — это возможность практиковаться без вложений. По сути, чтобы проверять и совершенствовать свои навыки программирования, вам потребуется только компьютер, а некоторые вовсе способны создавать программы на телефоне, установив интерпретатор Pydroid.

Сразу отметим, что предпочтительнее вариант написания кода именно на компьютере, так как на этой платформе больше специализированного софта, который способен облегчить выполнение множества задач.

Немаловажно заранее определиться, в каких областях можно применять навыки разработчика для заработка денег:

  1. Веб-разработка. Можно создавать веб-приложения, сайты и системы управления контентом с помощью фреймворков, таких как Django, Flask или Pyramid. Веб-разработчики могут выступать в качестве фрилансеров или на аутсорсинговых платформах, таких как Upwork, Freelancer и другие.
  2. Научные и исследовательские работы. Это популярный язык в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Программисты могут работать в академических институтах, лабораториях, стартапах или крупных компаниях.
  3. Разработка приложений. Можно создавать различные типы приложений, включая десктопные и мобильные программы, а также игры.
  4. Автоматизация и DevOps. Создание скриптов, автоматизации тестирования, настройки и развертывания приложений. Разработчики могут работать в качестве DevOps-инженеров, специалистов по автоматизации или инженеров по тестированию.
  5. Обучение и консалтинг. Проведение обучающих семинаров, курсов и консультирование других людей. Программисты могут работать в качестве преподавателей в школах, университетах, онлайн-курсах или вести свои собственные обучающие программы.

Это не все способы заработка, но это наиболее распространенные из них. В зависимости от опыта, навыков и интересов получится найти работу и в других областях, таких как игровая индустрия, финансы, телекоммуникации и многие другие. Python является многофункциональным языком программирования, поэтому разработчики могут находить и подбирать для себя вакансии в различных сферах.

С чего начать разработчику на Python

Если вы задумываетесь о карьере в разработке, важно учитывать три ключевых аспекта этой профессии. Это поможет определить, подходит ли она вам и будет ли для вас комфортной.

Интерес и желание

Интерес и желание являются важными аспектами для работы, поскольку они могут определить, насколько успешным будет профессиональное развитие в этой области. Можно сказать, что написание кода — увлекательно и интересно, но требовательно к умению решать задачи.

Чтобы стать успешным, необходимо желание развиваться в этой области. Ведь в профессии программиста нужно быть готовым к постоянному обучению, улучшению своих знаний и навыков, изучению новых технологий и методов.

Профессия Python-разработчика может быть подходящей для людей, которые увлекаются программированием и готовы постоянно учиться и развиваться. А также тем, кто хочет работать в динамичной и быстроразвивающейся отрасли, где есть много возможностей для карьерного роста.

С другой стороны, тем, кто не имеет интереса к написанию кода или не готов к постоянному обучению и саморазвитию, эта профессия может не подойти. К тому же если у человека нет никакого опыта в программировании, ему может быть трудно начать разбираться в этой области.

Кому работа не подойдет? Если у человека есть определенные ограничения в работе с компьютером или нарушения зрения, тогда рассматриваемая профессия крайне не рекомендуется, так как она связана с продолжительным времяпрепровождением за компьютером и постоянным чтением и написанием кода.

Суть рабочего процесса

Изначально необходимо понять рабочий процесс среднестатистического программиста в этой области. Предлагаем вам прочитать небольшую зарисовку на тему «Один день из жизни разработчика». Это позволит в простой форме пронаблюдать, с чем вам придется столкнуться в случае успешного трудоустройства.

Давайте представим, что мы следим за одним днем из жизни Python-разработчика по имени Иван.

Утром он просыпается и сразу же садится за свой компьютер, чтобы начать работать. Запускает любимую среду разработки, где будет писать код.

Первое, что Иван делает, — это проверяет список задач на сегодня. Он знает, что ему нужно дописать модуль для проекта, который он разрабатывает уже несколько недель. Включает музыку, чтобы создать рабочую атмосферу, и начинает писать код.

Примерно через час обнаруживается, что его код не работает так, как ожидалось (типичная ситуация для любого программиста). Иван начинает анализировать скрипт, искать ошибки и исправлять их. Время от времени он общается со своими коллегами, задавая вопросы и обсуждая сложившуюся ситуацию.

Еще через несколько часов Иван устал и решает сделать перерыв. Он выходит на прогулку и наслаждается свежим воздухом. Вернувшись домой, продолжает работать над проектом.

Около обеда приходит сообщение от начальника с просьбой о помощи коллеге, который столкнулся с проблемой в другом проекте. Иван переключает внимание на новую задачу.

Вечером оканчивается работа над основным заданием, поэтому Иван отправляет код на проверку коллегам. Он также проводит время, изучая новые технологии и читая статьи о программировании.

Понимание рабочего процесса Python-разработчика

Наконец, заканчивается рабочий день. Компьютер выключается. Иван готов к новым вызовам в будущем!

Примечание! Разумеется, ваш рабочий день может протекать совсем иначе, но основные аспекты все-таки останутся такими. Если вы готовы ежедневно с улыбкой выполнять перечисленные действия, тогда у вас есть все шансы стать успешным Python-разработчиком.

Еще рекомендуется пообщаться с живыми программистами, чтобы разузнать больше подробностей о рабочем процессе. В интернете есть множество тематических форумов (Python-сообщества) и сообществ в социальных сетях (pythonsu), в которых завсегдатаи — добродушные программисты с огромным стажем. В конце нашей статьи приводится еще больше ссылок на подобные ресурсы.

Общий анализ профессии

Несомненно, как и в любой другой профессии, в работе Python-разработчика есть как преимущества, так и недостатки. Несмотря на то что их восприятие может быть субъективным, предлагаем ознакомиться со списком этих характеристик.

Преимущества профессии:

  1. Высокий уровень оплаты труда. Это одним из наиболее востребованных языков программирования в мире, поэтому разработчики могут зарабатывать достаточно высокую зарплату, особенно если они имеют соответствующий уровень опыта и навыков.
  2. Огромный спрос на специалистов в данной области. Python используется во многих отраслях, включая веб-разработку, анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение и другие.
  3. Широкие возможности карьерного роста. Есть возможность расти в карьере, переходить на более высокие должности или специализироваться в определенных областях, таких как анализ данных или машинное обучение.
  4. Легкость обучения. Это один из наиболее простых языков программирования для изучения, поэтому для начинающих разработчиков может быть более доступным, чем другие.

Недостатки профессии:

  1. Времяпровождение за компьютером. При разработке нужно проводить много времени за компьютером. Это может привести к ухудшению здоровья человека, включая проблемы со зрением, позвоночником и другими органами.
  2. Постоянная необходимость обучения. Из-за быстрого развития технологий разработчикам приходится беспрерывно обучаться новым технологиям и языкам, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке труда.
  3. Необходимость постоянной самомотивации. Как и любая другая деятельность в технической области, написание кода — трудоемкий процесс. Программист должен быть мотивированным и настроенным на решение сложных задач.

Перспективы профессии разработчика являются очень благоприятными. Этот язык все больше становится одним из наиболее востребованных, а его применение распространяется на различные области.

Что касается финансовой составляющей, то Python-разработчики получают одну из наиболее высоких зарплат в IT-индустрии. Согласно данным Glassdoor, средняя годовая прибыль в США составляет более $90 000, а в России — около 2 000 000 рублей.

Зарплата Python-программиста

Конечно, эта цифра зависит от многих факторов, таких как уровень опыта, регион, компания, но в любом случае программисты имеют отличные перспективы для получения высокой зарплаты.

Обучение на Python-разработчика

Обучение — необходимый этап для достижения успеха и реализации рабочих проектов. Особенно это важно для индивидуальных разработчиков.

Что нужно знать

Перед тем как стать разработчиком на языке Python, вам нужно будет обладать определенными личностными качествами и практическими навыками.

Разработчик должен знать следующее:

  • синтаксис языка Python: знание основных конструкций, таких как условные выражения, циклы, функции, списки, кортежи, словари и т. д.;
  • объектно-ориентированное программирование (ООП): знание классов, наследования, полиморфизма, инкапсуляции и т. д.;
  • основные библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib, Django, Flask и т. д.;
  • базы данных SQL: MySQL, PostgreSQL, MongoDB т. д.;
  • веб-разработка: HTML, CSS, JavaScript, jQuery, AJAX, HTTP-запросов и т. д.;
  • системы контроля версий: знание основ Git и умение работать с Git-репозиториями;
  • IDE: основные возможности и функции современных сред разработки, таких как PyCharm, VSCode и т. д.;
  • основные практики программирования: умение следовать PEP-8, написание документации кода, логирование, дебаггинг и т. д.;
  • английский язык: не обязателен, но значительно упрощает процесс разработки и важен при общении с англоговорящими клиентами.

Важно! Обратите внимание, что эти знания — база для начинающего программиста; чтобы стать профессионалом, потребуется в разы больше времени посвятить обучению, но об этом подробнее будет рассказано чуть дальше.

Нелишними будут такие личностные качества:

  • умение мыслить логически и аналитически;
  • умение решать сложные задачи;
  • настойчивость и выдержка;
  • готовность к постоянному обучению и самообразованию;
  • коммуникабельность и умение работать в команде.

Важно помнить, что в этой области всегда есть чему учиться, поэтому желание постоянно развиваться и обучаться новому является ключевым фактором для успешной карьеры в этой сфере.

Способы обучения

Если вы заинтересованы в профессиональном обучении программированию на Python, у вас есть три основных варианта развития: поступление в университет, обучение на курсах или самообразование. Кроме того, можно комбинировать эти варианты.

Рассмотрим каждый из них более подробно.

Обучение в вузе

В России многие учебные заведения предлагают подходящие курсы и специальности. Ниже приведен список вузов, где можно учиться на Python-разработчика:

  • Московский физико-технический институт (МФТИ).
    Направление: Информатика и вычислительная техника.
    Специальность: Программная инженерия, анализ данных.
    Сайт: https://mipt.ru/.
  • Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (МГУ).
    Направление: Прикладная математика и информатика.
    Специальность: Программная инженерия, интеллектуальные системы, анализ данных.
    Сайт: http://www.msu.ru/.
  • Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ).
    Направление: Прикладная математика и информатика.
    Специальность: Программная инженерия, интеллектуальные системы, анализ данных.
    Сайт: https://spbu.ru/.
  • Высшая школа экономики (ВШЭ).
    Направление: Программная инженерия.
    Специальность: Программная инженерия, Анализ данных.
    Сайт: https://www.hse.ru/.
  • Уральский федеральный университет (УрФУ).
    Направление: Прикладная информатика.
    Специальность: Программная инженерия, Информационные системы.
    Сайт: https://urfu.ru/.

Каждый из этих вузов готовит специалистов в области программирования на Python в зависимости от выбранной специальности. Некоторые из них могут включать в себя разработку программного обеспечения, анализ данных, машинное обучение и другое.

Если вы хотите ознакомиться с большим списком вузов, рекомендуем перейти на соответствующий ресурс, предоставляющий эту информацию. Вот один из них https://postupi.online. Он вам поможет определиться, куда поступать Python-разработчику.

Обучение в вузе на Python-программиста может быть хорошей идеей, но, как и в случае с любым другим видом образования, есть свои плюсы и минусы.

Основные плюсы:

  • структурированное образование, которое предоставляет основы программирования и информатики;
  • квалифицированные преподаватели, которые могут помочь студентам в случае возникновения проблем;
  • возможность общаться с другими студентами и налаживать контакты, что может быть полезно при поиске работы в будущем;
  • диплом университета может повысить привлекательность кандидата в глазах работодателей;
  • возможность получить более глубокие знания в технической области, такой как теория алгоритмов, информатика и математика.

Основные минусы:

  • длительность: учеба в вузе занимает несколько лет, что может быть дорогим и времязатратным процессом;
  • некоторые вузы могут не следовать последним трендам в технологической сфере, что может привести к устареванию знаний;
  • в зависимости от качества преподавания, возможно, курс не будет настолько эффективным, как хотелось бы;
  • онлайн-курсы могут быть более доступными и гибкими в том плане, что вы можете выбрать специализированные темы, которые вас больше всего интересуют.

Как правило, университеты включают в программы обучения широкий круг дисциплин, поэтому, если вы хотите стать программистом, обучение в вузе может быть полезным, чтобы получить более глубокие знания и понимание технических аспектов, связанных с программированием.

Однако онлайн-курсы и самообучение могут быть эффективными в том случае, если вам нужно быстро овладеть конкретными навыками и вы не хотите тратить много времени и денег на обучение в вузе.

Курсы для Python-разработчиков

Курсы по языку программирования Python — это способ обучения, который предоставляет удобный и гибкий график, позволяя студентам получить знания не выходя из дома. Они включают в себя видеолекции, упражнения, задания и тесты, которые могут помочь студентам освоить необходимые навыки и улучшить свои знания.

Преимущества:

  • гибкий график обучения, который позволяет учиться в свободное время;
  • широкий выбор курсов и специализаций на разные темы в области;
  • наличие подробных видеолекций, которые могут помочь понять сложные темы;
  • наличие упражнений, заданий и тестов, помогающих закрепить знания;
  • онлайн-курсы могут быть доступнее по стоимости, чем обучение в вузе.

Недостатки:

  • отсутствие живого общения с преподавателем и другими учащимися;
  • наличие большого количества курсов и информации может привести к затруднению выбора более подходящего;
  • вероятность неправильно распределить время; отсутствие жесткого расписания может привести к неправильной организации учебного процесса.

Онлайн-курсы для Python-разработчика подойдут тем, кто хочет улучшить свои знания в области программирования, но не может позволить себе или не хочет посещать занятия в вузе. Они особенно полезны тем, кто хочет освоить конкретные навыки в короткие сроки, чтобы приступить к работе в технической сфере.

Если вы не знаете, где пройти курсы по языку Python, то мы специально составили список с самыми популярными предложениями.

1. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox

«Профессия Python-разработчик» от Skillbox

Онлайн-школа Skillbox является одной из ведущих в стране, предлагая обучение по более чем 700 курсам, один из которых посвящен разработке на Python. Программа обучения на 75% состоит из практических занятий и подойдет всем, кто хочет освоить профессию с нуля.

В обучение входят 9 курсов: «Основы Python» (2 части), «Итоговый проект: Telegram-бот», «Python-фреймворк Django», «Стажировка в Skillbox», «Трудоустройство с помощью Центра карьеры Skillbox», «Python Advanced», «Итоговый проект: социальная сеть», «Повышение на работе». В дополнение к основным курсам будут и дополнительные, которые помогут стать настоящим профессионалом в своем деле.

И, как видно по списку курсов, в программу обучения входит стажировка и гарантия трудоустройства (в противном случае — возврат денег). Длительность обучения индивидуальная. Есть рассрочка на 34 месяца и отсрочка первого платежа на 3 месяца.

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/profession-python/.

2. Курс Python от Skillbox

Курс Python от Skillbox

Еще одна образовательная программа от Skillbox, состоящая из курса по основам Python и системе контроля версий Git. Подойдет новичкам без опыта в программировании и разработке.

Студента научат писать чистый код, понимать алгоритмы и структуры данных, создавать программы, работать с сетью, тестировать код. Итоговым проектом будет бот для турагентства. Курс идет 4 месяца. Есть рассрочка на 12 месяцев.

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/python-basic/.

3. Курс «Python-разработчик с нуля» от Нетологии

Курс «Python-разработчик с нуля» от Нетологии

Нетология показывает высокий уровень довольных учеников после прохождения обучения. Курс по Python составлен для новичков, frontend- и backend-разработчиков.

В процессе учебы студент освоит множество полезных практических навыков, таких как управление скоростью и качеством разработки, работа в команде с помощью системы контроля версий, проектирование и настройка взаимодействия приложений с базами данных, создание программного обеспечения и многое другое.

Для закрепления полученных навыков ученик разработает 3 больших проекта, которые попадут в портфолио: резервное копирование, сервис знакомств и автоматизация закупок. Курс длится 12 месяцев. Есть рассрочка на 24 месяца.

Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/python#/.

4. Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии

Курс «Fullstack-разработчик на Python» от Нетологии

Вторая программа обучения от Нетологии, посвященная fullstack-разработке на Python. По окончании курса студент сможет одинаково профессионально работать как с клиентской, так и с серверной частью проектов (веб-приложения и сайты). Курс подойдет начинающим разработчикам.

Студент освоит верстку сайтов, разработку клиентской части, работу с изменениями кода, решение задач, принципы клиент-серверного взаимодействия, работу с API сторонних сервисов, разработку сайтов и приложений. В портфолио будет минимум 7 проектов к концу курса. Обучение длится 21 месяц. Есть рассрочка на 24 месяца.

Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/fullstack-python-dev#/.

5. Курс «Python-разработчик» от GeekBrains

Курс «Python-разработчик» от GeekBrains

GeekBrains специализируется на обучении профессиям из сферы информационных технологий, поэтому предлагает программу по разработке на Python. Курс сделан для обучения с нуля и не требует какой-либо предварительной подготовки или знаний.

Помимо программирования на Python, студент освоит инструменты SQL, NoSQL, Django, JavaScript, HTML, CSS, Git. Студента научат как разработке сайтов, так и созданию веб-приложений. В процессе обучения ученик выполнит множество практических задач, а особо крупные проекты попадут в портфолио. Обучение проходит 9 месяцев по тарифу «Специалист» и 12 месяцев по тарифу «Инженер». Есть рассрочка на 36 месяцев.

Ссылка на курс: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python.

6. Курс «Python-разработчик» от SkillFactory

Курс «Python-разработчик» от SkillFactory

SkillFactory обучает IT-профессиям, предлагая обширный курс по разработке на языке программирования Python. Он подойдет новичкам, инженерам в IT и начинающим программистам.

В процессе обучения студент освоит программирование на Python, научится решать задачи с помощью алгоритмов, сделает 2 больших кейса для портфолио (доска объявлений и сервис с REST API), получит полную поддержку от Центра карьеры (начиная с составления резюме и заканчивая репетициями собеседований). Продолжительность курса составляет 9 месяцев. Есть рассрочка на 36 месяцев. Можно приобрести курс по трем тарифам.

Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/python-developer.

7. Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Данная образовательная программа от SkillFactory учит использованию Python в сфере анализа данных, а не для создания веб-приложений и сайтов. Курс отлично подойдет аналитикам, маркетологам, менеджерам.

Обучаясь, студент научится за минуты обрабатывать большие файлы, создавать отчетность, автоматизировать сбор данных из интернета, проводить парсинг, работать с API. Ученик разработает модель предсказания кредитного рейтинга, создаст систему рекомендаций подходящих товаров, построит модель для увеличения продаж в рознице. Программа занимает 4 месяца. Есть рассрочка на 12 месяцев.

Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/python-analytics.

Еще больше программ обучения по Python можно найти на страницах со списком курсов: на Skillbox и на SkillFactory.

Самостоятельное обучение

Как научиться языку Python самостоятельно? Где можно получить эти знания? И можно ли это сделать вообще? Хорошая новость: успех в этой сфере зависит не только от вуза, интернет полон историй о людях, которые достигли высот, не имея профильного образования.

Давайте рассмотрим преимущества и недостатки такого обучения.

Преимущества:

  • Гибкий график. Вы можете учиться в любое время и в любом месте, не привязываясь к жесткому расписанию занятий.
  • Отсутствие затрат. Самостоятельное изучение языка не требует вложений, нужно только устройство с выходом в интернет и установленным редактором кода. К тому же в интернете можно найти бесплатные уроки для Python-разработчика.
  • Собственный темп изучения. Вы можете изучать материал в своем темпе.
  • Разнообразие материалов. В интернете много разнообразных материалов по изучению Python, таких как статьи, видеоуроки, бесплатные онлайн-курсы и т. д.

Недостатки:

  • Отсутствие структурированной программы. Без структурированной программы или учебного плана вы можете «заблудиться» в море информации, не зная, с чего начать и что следует изучать далее.
  • Отсутствие обратной связи. Без опытного преподавателя или наставника вы не получаете обратную связь, что может привести к непониманию темы и ошибкам в изучении.
  • Неэффективное использование времени. Без жесткого графика или группы товарищей по учебе вы тратите больше времени на изучение второстепенных тем или на неэффективные методы получения новой информации.

В целом самостоятельное изучение языка Python может быть эффективным способом, если вы сможете преодолеть недостатки, такие как отсутствие структуры и обратной связи. Рекомендуется использовать структурированные учебные материалы и методы, учиться в группах или с наставником и практиковаться на реальных проектах.

Стоит также отметить, что для написания кода нужно установить специальные программы. Преимуществом является то, что для их запуска не потребуется мощный компьютер, поэтому специализированное программное обеспечение можно запускать на большинстве современных устройств.

Ниже перечислены некоторые из наиболее популярных программ:

  1. IDLE — официальная среда разработки Python, которая поставляется вместе с его дистрибутивом. Она предоставляет простой интерфейс и инструменты для отладки и профилирования кода.
  2. PyCharm — это профессиональная среда, которая предоставляет множество возможностей для удобной и эффективной работы. Она имеет много инструментов для автоматического завершения кода, отладки, тестирования и т. д.
  3. Visual Studio Code — бесплатный и мощный редактор кода от Microsoft. Предоставляет инструменты для отладки, автодополнения кода, контроля версий и многих других функций, которые могут быть полезны при разработке.
  4. Sublime Text — это легковесный и быстрый редактор, имеющий множество плагинов и инструментов для удобной работы.
  5. Jupyter Notebook — это интерактивное окружение для написания и запуска кода, которое используется в области науки о данных и машинного обучения.
  6. Spyder — это научная среда разработки, предоставляющая множество инструментов для вычислений и анализа данных.

Пример интерфейса для разработки на Питоне

Рекомендация! Все эти программы доступны для скачивания и использования бесплатно и не требуют особенно мощного компьютера для работы. Крайне рекомендуется установить одну из них для базового ознакомления с функционалом.

Чтобы вам было проще начать, мы составили подробный план для старта. Готовы самостоятельно освоить программирование на Python? Тогда далее информация для вас.

Материалы для самообучения

Материалы для самообучения языку Python

Примечание автора сайта: хоть мы и размещаем большое количество полезных ссылок, но в любом случае вам нужно будет самостоятельно искать обучающие материалы, которые относятся к вашему направлению и соответствуют вашему уровню профессионализма. Мы лишь стараемся задать правильный вектор для дальнейшего поиска.

Изучение основ программирования

Вот несколько учебников по основам программирования на Python, которые могут быть полезны для начинающих:

  1. «Python. Карманный справочник» — Олег Молчанов, 2021.
  2. «Python. Учебник для вузов» — Гринченко М. Ю., 2020.
  3. «Программирование на Python 3» — Марк Лутц, 2017.
  4. «Python для начинающих. Учебное пособие» — Святослав Станкевич, 2019.
  5. «Python Crash Course. Первый шаг в программировании» — Эрик Мэтиз, 2019.
  6. «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» — Эл Свейгарт, 2018.
  7. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» — Эрик Мэтиз, 2017.

Все эти учебники охватывают основы программирования, объясняют языковые конструкции и принципы, а также содержат практические упражнения и задачи. Выбор конкретного учебника зависит от уровня подготовки и целей студента, но все перечисленные книги имеют хорошие отзывы и рекомендуются как надежные и полезные ресурсы.

Обратите внимание! Предпочтительнее для изучения основ пользоваться именно учебниками, а не тематическим медиаконтентом. Важно вдумчиво вчитываться в каждую тему и при необходимости повторять ее. Притом в учебнике все знания структурированы.

На просторах YouTube есть множество каналов, посвященных разработке на Python, среди них немало и тех, что нацелены на новичков.

Вот некоторые из них:

  1. PyLounge — в плейлисте «Изучение Python» сборная солянка из 55 роликов на самые разные темы: пробелы и отступы, основы Jupyter Notebook, Python и MySQL, 10 трюков Python и т. д.
  2. egoroff channel — автор делится своим опытом в плейлистах «Python для начинающих», «Алгоритмы и структуры данных в Python», «ООП» и обучает созданию игры.
  3. Masters Of Code — пошаговое руководство «Как стать программистом с нуля», «Python для начинающих», «Python в веб-разработке и Data Science».
  4. Data Science Guy — канал о том, как войти и развиваться в Data science.
  5. alishev — видеоуроки по «Питону», Git и алгоритмам.
  6. PythonToday — видеотрансляции уроков для начинающих, парсингу, написанию ботов для «Тик-Тока» и «ВКонтакте».
  7. «Диджитализируй!» — рассказывают о Python-разработке, Linux-инструментах, проектировании IT-систем, бэкенде и фронтенде.

Хорошим подспорьем также выступают статьи на всяческих тематических площадках, например на Pikabu или Habr:

  1. Как выучить python || План обучения с нуля — https://pikabu.ru/story/kak_vyiuchit_python__plan_obucheniya_s_nulya_7580017
  2. Основы языка программирования Python за 10 минут — https://habr.com/ru/post/31180/
  3. Основы Python — https://academy.yandex.ru/handbook/python
  4. Самоучитель Python — https://pythonworld.ru/samouchitel-python
  5. Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек — https://xakep.ru/2021/06/21/python-for-newbies/

Полезные книги по разработке на Python для специалистов среднего уровня

Если у вас уже есть средние знания о языке и вы хотите продолжить изучение, то вот несколько учебников, которые могут пригодиться:

  1. «Программирование на Python 3.6» — Михаил Соловьев, 2018.
  2. «Python для сложных задач. Наука о данных, машинное обучение и веб-разработка» — Олег Молчанов, 2021.
  3. «Python. Подробный справочник» — Дэвид Бизли, Марк Лутц, 2021.
  4. «Python 3. Обучение на конкретных примерах» — Марк Саммерфилд, 2017.
  5. «Python 3. Профессиональное программирование» — Марк Лутц, 2018.
  6. «Python и анализ данных» — Йоав Фрейд, Бенци Эйкер, 2018.

Все перечисленные учебники предназначены для продвинутых пользователей и обычно содержат глубокие концептуальные объяснения и примеры сложных приложений. Выбор конкретного учебника зависит от ваших интересов и целей, но все они являются хорошими ресурсами для углубления знаний о Python.

Обратите внимание! Программистам среднего и высокого уровня рекомендуется также просматривать тематические лекции из университетов. На YouTube есть такой канал, который называется «Тимофей Хирьянов».

Первые шаги в карьере

После изучения теории пришло время для практики. Как только вы будете достаточно уверены в своих знаниях, переходите к действиям.

Обязанности, требования и задачи

Чтобы узнать актуальные требования заказчиков, лучше всего проверить сайты с соответствующими вакансиями. Ниже будет приведено 5 таких примеров. Обратите внимание, что они актуальны на момент написания этой статьи.

Пример вакансии Python-программиста 2
Пример вакансии 1
Пример вакансии Python-программиста 5
Пример вакансии 2
Пример вакансии Python-программиста 4
Пример вакансии 3
Пример вакансии Python-программиста 3
Пример вакансии 4
Пример вакансии Python-программиста 1
Пример вакансии 5

Примечание! Вообще не лишним будет периодически просматривать популярные вакансии на тематических сайтах, чтобы оставаться в курсе о навыках, пользующихся спросом.

В целом можно выделить следующие обязанности и задачи Python-разработчика:

  • Разработка программного обеспечения. Программисты пишут код для создания программ и приложений, которые могут использоваться на множестве платформ и устройств.
  • Тестирование программного обеспечения. Также они отвечают за тестирование и отладку кода, чтобы гарантировать его правильное функционирование.
  • Оптимизация кода. В перечень обязанностей часто входит оптимизация кода, чтобы ускорить процесс выполнения программы и снизить нагрузку на систему.
  • Управление базами данных. Программисты на Python могут создавать базы данных, которые используются в различных приложениях, и управлять ими.
  • Интеграция с другими системами. Важно уметь объединять свои программы с другими, например, базами данных или API.
  • Работа в команде. Зачастую работа протекает в коллективе, поэтому нужно уметь эффективно коммуницировать и сотрудничать.

Надеемся, теперь вы понимаете, что нужно знать, чтобы стать программистом на Python. Но не забывайте, что конкретные обязанности специалиста могут различаться в зависимости от размера компании, ее специализации и конкретного проекта. Однако в целом программист отвечает за разработку программного обеспечения, которое может быть использовано в различных сферах.

Как получить первый опыт работы

У программиста есть очень много способов получить свой первый опыт разработки. Даже можно сказать, что большая часть из них не требует вложений, а некоторые так и вовсе не подразумевают общение с третьими лицами.

  1. Стажировка. Одним из самых распространенных способов начать карьеру в программировании является стажировка. Они могут быть как оплачиваемыми, так и бесплатными; организованы как в компаниях, так и в открытых сообществах Python-разработчиков.
  2. Фриланс. Вы можете найти работу на специализированных сайтах, таких как Freelancehunt, Fl.ru, Weblancer. Фриланс-проекты помогут вам получить опыт, а также составить портфолио.
  3. Создание своих проектов. Вы можете создавать свои проекты на основе существующих идей или разрабатывать уникальные. Это поможет практиковаться, совершенствовать навыки и создавать собственное портфолио.
  4. Участие в хакатонах. Хакатоны — это соревнования для программистов, на которых они работают над решением конкретных задач и проблем. Участие в них может помочь получить опыт взаимодействия с командой, а также обзавестись важными контактами.
  5. Обучающие проекты. Некоторые компании и сообщества разрабатывают обучающие проекты для начинающих программистов. Вы можете присоединиться к такому проекту.

Теперь вы знаете, где получить опыт работы разработчику на Python.

А в дополнение рекомендуем посмотреть тематическое видео:

Сбор портфолио и создание резюме

Перед тем как устроиться на работу, Python-разработчику необходимо собрать портфолио и создать резюме. Ниже мы рассмотрим эти два аспекта, а также укажем, каких правил нужно придерживаться в этом деле.

Советы по составлению портфолио:

  1. Выберите проекты, которые демонстрируют ваши навыки. Это могут быть проекты, которые были выполнены в рамках учебных курсов, личные работы или выполненные во время практики в университете.
  2. Опишите каждый проект. Укажите цели, особенности и реализацию. В описании необходимо рассказать, какие задачи были выполнены и какие результаты были достигнуты.
  3. Добавьте ссылки на код и проект. Для каждого проекта в портфолио необходимо добавить ссылку на код проекта и на сам проект, если это возможно. Если проект был выполнен в рамках учебного курса, то стоит указать ссылку на репозиторий или файлы проекта.
  4. Добавьте свой личный сайт или блог. Чтобы увеличить видимость вашего портфолио, вы можете добавить ссылки на свой личный сайт или блог.
  5. Добавьте в портфолио описание ваших навыков. Кроме проектов, в портфолио можно добавить описание навыков, которые помогут работодателю или заказчику лучше понять, какими проектами вы занимались и насколько вы квалифицированы.

Резюме является важным элементом при поиске работы. Его содержание должно быть тщательно продумано. Ниже перечислены некоторые важные пункты, которые рекомендуется включить в резюме программиста на Python:

  • Личная информация: имя, фамилия, контактные данные (номер телефона, электронная почта, профиль в социальных сетях), местоположение.
  • Профессиональный профиль: краткое описание профессионального опыта и компетенций, которые вы имеете в области разработки.
  • Опыт: перечислите компании, в которых вы работали, должность, сроки и описание проектов, в которых вы участвовали.
  • Образование: перечислите все образовательные учреждения, которые вы посещали, и все специализации или сертификаты.
  • Профессиональные навыки: перечислите все языки программирования, библиотеки, фреймворки, среды разработки, базы данных, операционные системы, которые вы знаете и умеете использовать в работе.
  • Проекты: добавьте перечень проектов, которые вы реализовали на Python, их описание, цель, использованные технологии, результаты.
  • Достижения и награды: упомяните любые награды или признания, которые вы получили за свой труд.
  • Рекомендации: добавьте рекомендации от бывших коллег или работодателей, которые могут подтвердить ваш профессионализм.

Важно помнить! Резюме должно быть лаконичным и содержать только важную информацию. Оно должно быть легко сканируемым и читаемым, с использованием четкого форматирования, чтобы выделить ключевые моменты.

Составить резюме вы можете самостоятельно с помощью текстовых процессоров, но проще всего для этих целей использовать специальные сервисы в интернете. Вот некоторые из них:

Каждый из этих сервисов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений.

Дополнительно рекомендуем посмотреть следующее видео:

 

Где искать работу

Программисты на Python востребованы на рынке труда благодаря мощности и универсальности этого языка программирования. Однако найти работу может быть непросто, особенно если вы новичок в этой области.

Вот несколько способов, которые помогут программисту на Python найти работу:

  1. Поиск вакансий на специализированных сайтах, таких как HeadHunter или SuperJob. Размещение вашего резюме на этих сайтах также поможет найти работу, так как работодатели могут обращаться к базе резюме для поиска подходящих кандидатов.
  2. Сарафанное радио и личные связи. Расскажите своим знакомым, что вы ищете работу, и опубликуйте информацию о своем поиске в социальных сетях.
  3. Участие в конференциях, митапах и других мероприятиях по программированию может помочь вам расширить свои знания и найти возможности для новых проектов и работы.
  4. Обращение к рекрутерам и агентствам по трудоустройству может быть полезным для получения доступа к конкретным вакансиям и компаниям.
  5. Личное обращение в студию или компанию, занимающуюся разработкой программного кода. Контактные данные можно узнать на официальном сайте организации.
  6. Наконец, вы можете найти работу через сайты фриланса, о которых речь шла ранее в статье.

Конечно, это не исчерпывающий список мест, где можно найти работу разработчику на Python, но эти идеи помогут вам начать свой поиск.

Как проходит собеседование

Собеседования на позицию программиста Python могут отличаться в зависимости от конкретного работодателя и вакансии, на которую вы подаетесь. Но обычно собеседование проходит в несколько этапов:

  1. Телефонное интервью. Спрашивают о вашем опыте, уточняют некоторые детали резюме и задают вопросы о знании Python.
  2. Техническое интервью. Задают вопросы о конкретных аспектах языка, проверяют знания алгоритмов и структур данных, а также просят решить некоторые задачи.
  3. Личное интервью. Задают вопросы о личности, мотивации и подходе к работе, а также обсуждают некоторые аспекты будущей профессии.

Некоторые рекомендации, которые могут помочь на собеседовании:

  • Подготовьтесь к интервью заранее, изучив возможные вопросы, связанные с Python и алгоритмами.
  • Покажите свой опыт и дайте примеры проектов, которые вы разрабатывали.
  • Уделите внимание своей личности и мотивации. Работодатели заинтересованы не только в технических навыках, но и в личностных качествах кандидатов.
  • Не бойтесь задавать вопросы. Это поможет вам понять, насколько работа соответствует вашим интересам и ожиданиям.
  • Будьте готовы к решению задач на белой доске или в онлайн-среде.

Пример собеседования вы можете посмотреть в тематическом видеоролике:

Что делать, когда вы стали профессионалом

Определить, когда человек становится профессионалом в программировании на Python, может быть непросто, так как это относительное понятие.

Однако некоторые признаки могут указывать на то, что у вас достаточно опыта и знаний, чтобы считаться специалистом:

  • Уверенное знание основных концепций языка и его стандартных библиотек.
  • Умение решать сложные задачи и разрабатывать приложения.
  • Опыт работы с различными фреймворками и инструментами для разработки.
  • Умение разбираться в коде других разработчиков и быстро ориентироваться в больших проектах.
  • Умение работать с базами данных и решать задачи, связанные с обработкой информации.
  • Опыт оптимизации и отладки кода.
  • Умение использовать системы контроля версий, такие как Git.
  • Понимание принципов тестирования и умение писать тесты для своего кода.
  • Опыт работы в команде и умение эффективно взаимодействовать с коллегами.
  • Публикация своих проектов и решений на платформах, таких как GitHub или PyPI.

Примечание! Несмотря на то что эти признаки могут указывать на определенный уровень опыта и знаний, их наличие не гарантирует, что вы стали профессионалом. Развитие в этой области — непрерывный процесс, и всегда есть что изучать и улучшать.

Некоторые рекомендации, которые помогут вам стать больше чем профессионалом в написании кода на Python:

  • Принимайте участие в проектах с открытым исходным кодом и делитесь своим опытом и знаниями.
  • Участвуйте в соревнованиях и решайте сложные задачи.
  • Изучайте новые технологии и инструменты для разработки и практикуйтесь в их использовании.
  • Разрабатывайте свои собственные проекты и публикуйте их на различных платформах.
  • Общайтесь с другими разработчиками и учитесь опыту сообщества.
  • Следите за новыми технологиями и трендами в программировании на Python.

Еще один из вариантов — заняться созданием собственного проекта с привлечением в него третьих лиц. Впоследствии это может вылиться в собственный бизнес.

Истории и советы профессионалов

Не может быть ничего лучше, чем послушать полезные истории из жизни профессионалов, которые могут поделиться личным опытом и дать советы, как добиться успеха в профессии разработчика на Python.

  • Видео с канала luchanos «Как меня уволили с работы, когда я стал Python-разработчиком. Мои ошибки и советы»:

Полезные ссылки и сервисы

Видео:

  • Python on Papyrus RU — про «Питон» и программирование в целом;
  • «Псевдо Программист» — доступные и понятные занятия по Python, визуализации данных, библиотеке NumPy и нейросетям;
  • «IT каждый день» — канал про веб-разработку: Python, Telegram-боты и Django.

Статьи:

Форумы:

Телеграм-каналы:

Заключение

Мы подошли к концу нашего руководства о том, как стать Python-программистом. Спасибо, что дочитали до этого момента, надеемся, что статья оказалась полезной для вас!

Но что дальше? Все зависит только от вас. Мы желаем удачи и терпения, а главное — верим в вас. Если остались какие-либо вопросы, приглашаем обсудить их в комментариях.

В статье присутствует реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Оцените статью
( 3 оценки, среднее 2 из 5 )
Profi Way - твой путь профессионала
Добавить комментарий